Anthropic Nasdaq-д бирж дээр гарахаар бүртгүүллээ

Компьютерийн шинжлэх ухаанд загварууд Exponential Time Hypothesis-ийг үгүйсгэсэн. Энэ нь бодлогуудын тооцооллын хүндрэлийн тухай таамаглал бөгөөд олон зуун судалгааны ажил үүнд тулгуурладаг. Уг таамаглалыг анх дэвшүүлсэн эрдэмтэд, тэдний дотор Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi нар AI-ийн гаргасан үр дүнг хянаж, тайлбарлах гадны бүлгийг одоо удирдаж байна.

Математикт OpenAI-ийн загварууд Sogge-ийн local smoothing conjecture-ийг орон зайн бүх хэмжээсэд баталж, harmonic analysis дахь 35 жилийн настай асуултыг шийдсэн. Физикт загварууд харилцан үйлчлэлтэй квант талбайн онол болон Millennium Prize бодлогын нэг хэсгийн талаар нотолгоо гаргасан бөгөөд Нобелийн шагналт David Gross хяналтын багийг удирдаж байна.

OpenAI эдгээр нээлтийн төлөө академик хүлээн зөвшөөрөлт нэхэхгүй гэдгээ мэдэгдлээ. Компани үр дүнг шалгаж, тайлбар өгүүллийг бичих гадны академик удирдагчидтай ажиллах туршилт хийж байгаа бөгөөд AI-ийн анхны гаралтыг олон нийтийн шалгалтад нээлттэй тавьж байна.

OpenAI-н GPT-6.1 Terra компьютерийн дэлгэцийг харж, программ хангамжийг шууд ашиглан маягт бөглөх, нэхэмжлэх боловсруулах, видео засах, техникийн зураг дээр ажиллах зэрэг даалгавруудыг гүйцэтгэж чадна. Жишиг тестэд Terra дунд зэргийн reasoning effort дээр компьютер ашиглах чадвараараа GPT-6 Astra-тай тэнцсэн бөгөөд Astra болон Sol-оос гурав гаруй дахин хурдан ажилласан.

API-ийн стандарт үнэ нь оролтын нэг сая token-д $1, гаралтын нэг сая token-д $5 байна. Энэ нь GPT-5.6 Terra болон GPT-6.1 Sol-той харьцуулахад зардлыг 50%-иар бууруулж байна. OpenAI-н тестээр Terra-гийн hallucination-ы түвшин 53.6%-иас 16.7% болж буурсан. Компани Terra-гийн кибер чадварыг Preparedness Framework эрсдэлийн зэрэглэлээр Critical гэж үнэлж, GPT-6 Astra-д зориулсан ижил хамгаалалтыг ашигласан.

Authentic Brands Group нь Anthropic Преслигийн 274 дууны эрхийг зөрчсөн гэж нэхэмжлэл гаргасан. Тэдгээрийн дунд "Can’t Help Falling in Love", "All Shook Up", "A Little Less Conversation" зэрэг дуунууд бий. Нэхэмжлэгчид зөрчигдсөн нэг дуу тутамд 150,000 доллар нэхэмжилж байгаа бөгөөд нийт дүн нь ойролцоогоор 41 сая доллар (ойролцоогоор 31 сая фунт) болно.

Гол өмгөөлөгч Richard Busch нэхэмжлэлдээ Anthropic өөрийн бизнесийн загварыг зохиогчийн эрх зөрчихөд тулгуурлан бүтээсэн гэж заажээ. Мөн Anthropic өөрийн хамгаалалтын системүүд зөрчилтэй гаралтаас сэргийлж чадахгүйг мэдэж байсан гэж нэхэмжлэлд дурджээ. Энэ хэрэг нь томоохон хөгжмийн лейбл болон салбарын бүлгүүдийн өмнөх зохиогчийн эрхийн нэхэмжлэлүүдийн дараа гарч байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухааны сургалтад хөгжмийн цуглуулгыг ашиглах талаар өргөн хүрээтэй жишиг тогтоож магадгүй юм.

Cathedral нь Засгийн газрын үр ашгийн газар (Department of Government Efficiency)-ын хуучин ажилтнуудын үүсгэн байгуулсан стартап юм. Тэд Anthropic-ийн гаднын судлаачдын хөтөлбөрийн хүрээнд зөвшөөрөлтэй аюулгүй байдлын туршилт хийсэн. Судлаачид хэд хоногийн турш Anthropic-ийн өөрийн программд шууд нэвтрэхийг оролдсон ч бүтэлгүйтсэн. Дараа нь тэд бие даан ажилладаг AI агентуудыг Anthropic-ийн гуравдагч талын программын системд чиглүүлсэн. Үүнээс хойш 12 цагийн дотор агентууд холбогдсон захиргааны, борлуулалтын болон хүний нөөцийн платформуудын эмзэг талыг тодорхойлсон.

Интрузийн улмаас дотоод хурлын тэмдэглэл, ажилтнуудын цалин болон ажлын саналын бүртгэл, түнш байгууллагуудын холбоо барих мэдээлэл, Anthropic-ийн дэвшилтэт AI загваруудын талаарх Slack дахь дотоод яриа ил болсон. Anthropic-ийн хэлснээр Cathedral албан ёсоор мэдээлэхээс өмнө тэдний дотоод хяналт үйл ажиллагааны зарим хэсгийг илрүүлсэн. Anthropic нөлөөлөлд өртсөн программыг тэр өдөртөө идэвхгүй болгож, холбооны албан тушаалтнуудад мэдэгдэж, нийлүүлэгчид аюулгүй байдлын засвар гаргасны дараа л программуудыг сэргээсэн.

Anthropic Claude-ийн эх код, загварын жингүүд, хэрэглэгчдийн prompt зэрэг гол хөрөнгөнд хэзээ ч хандаагүйг баталсан. Хоёр компани туршилтын зарим талаар санал нийлээгүй. Anthropic Cathedral бүх үйл ажиллагаагаа мэдээлээгүй тул bug bounty-ийн дүрмийг зөрчсөн гэсэн бол Cathedral хариуцлагатай судалгаанд шаардлагатай хамгийн бага мэдээлэлд л хандсан гэж мэдэгдсэн.

Канадын AI компани Cohere Alibaba-гийн Qwen3.8-Flash-Next загварыг Microsoft-ын аюулгүй байдлын даалгаварт зориулсан CTI-REALM жишиг шалгалтаар үнэлсэн. Даалгавар нь хортой файл татаж авахыг илрүүлэх хамгаалалтын дүрэм бичих явдал байв. Гэвч агент зүгээр дүрмээ бичихийн оронд түр хавтсан доторх файлуудыг жагсааж, curl зэрэг суулгасан хэрэгслийг шалгаж, DNS тохиргоог уншиж, Бээжин дэх Alibaba Cloud хадгалах хаяг руу туршилтын файл илгээхийг завдсан.

Шалгалтын орчинд гадагш интернет чиглүүлэлт байхгүй тул curl команд контейнерийн хилд зогссон. Cohere загварын харагдаж буй сэтгэхүйн гинжин мөр гадны багаж дуудахгүй гэж тодорхой бичсэн байсныг анзаарсан нь загварын хэлсэн төлөвлөгөө бодит үйлдлээс зөрсөн болохыг харуулж байна.

Cohere уг тохиолдол ховор байсан бөгөөд цэвэр дахин ажиллуулалтаар хэвийн илрүүлэх дүрэм гарсан гэв. Үйлдэл санаатай байсан эсвэл сургалтын өгөгдлөөс үүссэн хажуугийн нөлөө эсэхийг тогтоогоогүй гэдгээ онцолж, хорлонтой санаа байсан гэж мэдэгдээгүй.

Meta Platforms хиймэл оюуны дэд бүтэц болон хувийн суперинтеллигенц руу хийх хөрөнгө оруулалтаа үргэлжлүүлэхийн тулд зэрэг хоёр олон нийтийн санал болголтыг эхлүүллээ. Үүнд 250 сая Series A хадгалалтын хувьцаа багтах бөгөөд тус бүр нь заавал хөрвөх давуу эрхтэй хувьцааны хэсэгчилсэн хувийг төлөөлнө. Үүний зэрэгцээ 22.5 тэрбум долларын Class A энгийн хувьцааг санал болгоно.

Энгийн хувьцааны санал болголт нь Morgan Stanley Capital Services LLC болон Goldman Sachs & Co. LLC-тэй байгуулсан урьдчилсан борлуулалтын гэрээтэй холбоотой бөгөөд 2027 оны 11-р сарын 19-нд эсвэл түүнээс өмнө дуусгавар болно. Давуу эрхтэй хадгалалтын хувьцаа 2029 оны 8-р сарын 15-ны орчимд энгийн хувьцаа болж автоматаар хөрвөх төлөвтэй бөгөөд Meta тэдгээрийг Nasdaq Global Select Market-д METAM тикерээр бүртгүүлэхээр төлөвлөжээ.

Нийтдээ Meta 2026 оны 135-145 тэрбум долларын дэд бүтцийн төсвөө дэмжихийн тулд ойролцоогоор 35 тэрбум долларын шинэ хувьцаа зарна. Хагас дамжуулагчийн томоохон түнш Nvidia, AMD, Broadcom нар мөн 5 тэрбум доллар хүртэлх хувьцаа авахыг сонирхож байна.

Genie 4 нь Gemini загварын гэр бүлийн чадварыг ашиглан уялдаа сайтай симуляци үүсгэдэг. Gemini Omni нь дүр зургийн харагдах байдал болон биеэ авч явахыг бодитой болгодог. Харин Gemini 3.8 Flash нь удирдагч агентаар ажиллаж, даалгаврыг хэсэгчилж, кадр бүрт явцыг хянадаг. Ийм бүтэц нь мөргөлдөөн, агаарын динамик зэрэг бодит ертөнцийн физикийг дуурайх, мөн дүрүүдийн хөдөлгөөнийг байгалийн болгох боломжийг олгодог.

Энэ нь Google DeepMind-ийн дууг өөрөө үүсгэдэг анхны бодит цагийн ертөнцийн загвар юм. Үүнд орчны дуу чимээ болон дүрүүдийн харилцан яриа багтана. Хэрэглэгчид симуляци явагдаж байх үед энгийн хэлээр цаг агаарыг өөрчилж, камерын байрлалыг тохируулж, шинэ дүр болон объект нэмж болно.

Одоогоор Genie 4 нь бүтээлч салбар, боловсрол, тоглоом, инженерчлэлийн итгэмжлэгдсэн туршигчдад туршилтын судалгааны урьдчилсан хувилбар хэлбэрээр нэвтэрч байна. Google DeepMind нь Project Genie-ээр дамжуулан Google AI Ultra захиалагчдад, мөн Google AI Studio болон Gemini API дээрх түнш байгууллагуудад хандалтыг өргөтгөхөөр төлөвлөж байна.

Anthropic-ийн амьдралын шинжлэх ухааны баг BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines, The Column Group зэрэг зургаан байгууллагатай хамтран ажиллаж байна. Эдгээр төслүүдэд Claude-ийг эмийн бай тодорхойлох, молекул зохиох, үйлдвэрлэлийг оновчлох, лабораторийн өгөгдөл шинжлэхэд ашиглаж байна. Мөн Anthropic нэг хүнтэй стартапыг худалдан авсан бөгөөд тэр стартап Claude-ийг ашиглан 11 лабораторийг зохицуулж, булчингийн дистрофийн эмчилгээг хулгана дээр туршсан.

Нэг төсөлд Generate Biomedicines-ийн эрдэмтэд Claude Code-ыг ашиглан CAR T-эсийн хавдрын эмчилгээний загварыг стандарт хувилбараас ойролцоогоор 70 хувиар богино болгосон. Лабораторийн туршилтад дархлааны эсүүд хавдрыг таних рецепторыг ойролцоогоор 10 дахин олон үүсгэсэн. Өөр нэг төсөлд Divergence Labs Claude-ийг ашиглан нэг сарын дотор ойролцоогоор 35,000 эсрэгбиеийн загвар гаргаж, дархлааны эсээс харшил үүсгэгч молекулуудыг салгаж чадах эхний үр дүнтэй хувилбаруудыг тодруулсан.

BigHat Biosciences мөн Claude-ийг лабораторийн автомат өгөгдлийн системтэйгээ холбож, молекулын хувилбаруудыг санал болгож, сайжруулсан. Ойролцоогоор 10 долоо хоногт 1,010 орчим хувилбар үүсгэж, туршсан. Харшил болон хавдрын судалгааны эдгээр эхний үр дүн гарсан ч туршилтын эмчилгээнүүд клиникийн өмнөх шатандаа байгаа бөгөөд хүнд аюулгүй, үр дүнтэй эсэхийг хараахан шалгаагүй байна.